2017年计算机科学与技术学科系列学术报告之十二

题  目：多用户联合的机器学习与隐私安全

 

主讲人：李进

 

时  间：2017年8月16日下午15：30-16：30

 

地  点：信息工程学院东校区31-904

 

主讲人简介：

 

    广州大学教授，博士生导师。2007年在中山大学获得博士学位，曾在美国和韩国等地进行研究访问，主要研究领域包括应用密码学、云计算中的数据安全存储和安全计算等问题。担任了多个国际学术会议主席职务和国际期刊编委，包括ICA3PP 2018，GPC2018和CSE/EUC 2017等会议主席以及Information Sciences、FCS等期刊的编委，担任了广东省计算机学会云计算专委会秘书长和中国保密协会隐私保护专委会委员等职务。目前已录用和发表学术论文80余篇，包括30余篇INFOCOM、IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TIFS、IEEE TDSC等会议/期刊论文。目前Google Scholar学术搜索论文引用总次数达6500余次，H-Index达到31。入选了广东省特支青年拔尖人才、青年珠江学者，2014年入选广东省自然科学杰出青年基金获得者。

 

报告摘要：

 

    机器学习被越来越多用于各种复杂数据的分类应用，然而，已有的经典机器学习算法无法直接应用于加密数据实现对数据的分类，特别是多用户数据隐私保护的前提下,如何进行数据联合的机器学习成为一个具有挑战的困难问题。本报告将主要介绍目前隐私保护机器学习的已有算法与协议，包括云计算外包密文数据的机器学习以及多用户数据联合的深度学习方法。