2016年计算机科学与技术学科系列学术报告之十七：模糊多标记学习

报告题目：模糊多标记学习

时  间：2016年12月7日（周三）上午9：00—10：30

地  点：信息工程学院31-904

报告摘要：

    多标记学习和标记分布学习正在引起机器学习领域的普遍关注，在图像和视频标注等领域具有广泛应用前景。在图像分类中还存在一类语义复杂的任务——模糊多标记分类。此类对象没有明确的标签，不同个体因感知的差异可能将对象以不同隶属度划分到多个标记中。本报告分析该类方法存在的挑战，给出了模糊粗糙与核方法以及深度学习相结合的解决策略。
报告人简介：

    胡清华，天津大学教授、博导、计算机学院副院长，天津市认知计算与应用重点实验室学术委员会副主任，中国人工智能学会理事，自动化学报编委。获得国家自然科学基金委首届“优秀青年科学基金”资助，入选教育部新世纪优秀人才资助计划、天津市131人才工程第一层次、天津市中青年科技创新领军人才。主要从事不确定性建模和多模态学习方面的研究。先后主持和参与科研项目20 余项。在IEEE Trans和IJCAI, AAAI等国际期刊和会议发表论文150余篇。被SCI 检索100 余篇。论文被引用4000多次。5篇论文先后入选“Web of Science”高引用论文名单，1篇论文入选“中国百篇最有影响国内学术论文”。获天津市青年科技奖、黑龙江省自然科学一等奖和黑龙江高校自然科学一等奖。