火博登陆平台党委宣传部、新闻中心主办

工学讲坛(七)

来源:工学院 发布日期:2016-09-14

题目:Research and Development in Post-combustion Carbon Capture Using Process System Engineering Techniques

主讲人:Dr. Jie Zhang

时间:2016年9月20日(周二)下午3:30—5:00

地点:工学院25-512会议室

报告简介:

Energy demand is expected to rise with increasing world population and the rapid industrialisation of 

many developing countries. Power generation is the single largest contributor of CO2 emissions, which 

is considered as the major greenhouse gas emission. Post-combustion CO2 capture for coal fired power 

plants is attracting more attention as a result of the large amounts of existing coal fired power plants 

and no significant changes to equipment configurations required. For the efficient design and operation 

of a post-combustion CO2 capture plant, process optimisation is required. Process optimisation requires 

reliable and efficient process models. This talk presents some recent research results on post-combustion 

CO2 capture modelling modelling, control, optimisation, and monitoring from an EU funded research 

project involving the collaboration of European and Chinese researchers. A review of various approaches

 for carbon capture is given. Data driven modelling through bootstrap aggregated neural networks and 

bootstrap aggregated extreme learning machines is used for modelling CO2 capture rate and CO2 capture 

level. Bootstrap aggregated neural networks have enhanced model generalisation capability and can also 

provide model prediction confidence bounds. Model predictive control of carbon capture process is presented.

主讲人简介:

Dr Jie Zhang received his PhD in Control Engineering from City University, London, in 1991. He has been 

with the School of Chemical Engineering and Advanced Materials, Newcastle University, UK, since 1991 

and is currently a Senior Lecturer and Degree Programme Director for MSc in Applied Process Control. 

His research interests are in the general areas of process system engineering including process modelling, 

batch process control, process monitoring, and computational intelligence. He has published over 270 

papers in international journals, books, and conference proceedings (H-index of 26 based on Web of 

Science). He has supervised over 20 PhD students and 100 Master students. He is on the Editorial 

Boards of a number of journals including Neurocomputing published by Elsevier and Control Engineering 

of China. He is a Senior Member of IEEE.